Leer un modelo es auditarlo, no admirarlo
Cuando la IA te entrega sus tablas, tu trabajo no es aceptarlas: es ponerlas en cuarentena y buscar cinco familias de errores. No hace falta SQL: basta leer nombres y relaciones con ojo crítico. Esta es la lista de chequeo del AI Software Builder.
Los cinco errores que se ven sin código
| # | Error | Cómo lo detectas leyendo | Consecuencia |
|---|---|---|---|
| 1 | Datos duplicados (no normalizado) | el mismo valor (nombre de empresa) aparece repetido en muchas filas | incoherencia al actualizar |
| 2 | Campos obligatorios que admiten vacío | un dato clave (email) sin regla de obligatorio | registros inservibles |
| 3 | Relaciones huérfanas | una columna «id» que no apunta a ninguna tabla real | datos que no sabes de quién son |
| 4 | Clave débil o ausente | no hay id único, o se usa un dato que puede repetirse | filas irreconocibles |
| 5 | Tabla-camión | una tabla con 40 columnas de todo un poco | nada funciona bien; todo se rompe |
Prompt de auditoría (que la IA se auto revise)
Revisa el modelo que acabas de proponer contra esta lista y respondeme tabla por tabla:\n1) hay datos repetidos en varias filas que deberian estar en su propia tabla?\n2) algun campo clave (email, id) esta sin regla obligatorio/unico?\n3) alguna columna «id» no apunta a una tabla que exista?\n4) cada tabla tiene una clave primaria unica?\n5) hay alguna tabla con demasiadas columnas de temas distintos?\n\nSi detectas algo, propón la correccion ANTES de escribir codigo. No cambies el sentido del negocio, solo arregla el diseno.Para llevarlo a un caso real
Proyecto: diseña la base de datos de una app real
OA publicado donde se diseña un modelo completo. Úsalo como práctica: aplícale esta lista de auditoría a su resultado.
Prueba
En la tabla «pedidos», la dirección de envío del cliente aparece escrita completa en cada pedido del mismo cliente. ¿Qué error de la lista es, y qué se debería haber hecho?
Un modelo que pasa la lista de auditoría ya no necesita probarse con datos reales.
Detecta el modelo sospechoso
Auditas un modelo que propuso una IA para «usuarios». Señala el error más grave de diseño:
- Tabla usuario con id como clave primaria autoincremental.
- Una sola tabla llamada «usuario» que guarda también pedidos, facturas, mensajes y direcciones, con 45 columnas.
- email de usuario marcado obligatorio y único.
- Una tabla direccion separada a la que el usuario apunta por clave.
Identifica la linea con error.
Pide a la IA el modelo de tu proyecto y pásale la lista de cinco errores como auditoría. Anota qué detecta y qué corrige. Guardar esa ronda te ahorra rehacer todo más tarde.