Ordenar el caos, leer las imágenes
Dos tareas devoran el tiempo en cualquier archivo empresarial. Clasificar: llego de escanear una pila y todo se llama SCAN0043.pdf, y alguien tiene que abrir cada uno para saber si es factura, contrato o garantía. Leer imágenes: un ticket fotografiado o un oficio escaneado no tiene texto, solo píxeles; ahí un buscador normal no encuentra nada.
La IA ayuda en ambas, pero con límites claros. Clasifica por tipo con buena accuracy; OCR (reconocimiento óptico de caracteres) convierte imagen en texto. La calidad del OCR depende de la calidad de la imagen: una foto borrosa produce basura 'leída'.
Clasifica cada tarea según si la resuelve la IA por sí sola, necesita OCR primero, o exige revisión humana.
Arrastra cada ficha a su categoría (o tócala y luego toca la categoría). También puedes usar el teclado.
Tienes 300 PDFs ya con texto seleccionable (nacieron digitales). Quieres archivarlos por tipo. ¿Qué necesitas?
Un equipo describe su flujo de documentos. Una frase revela un riesgo. Márcala.
Marca la línea o las líneas con error y pulsa Comprobar.
Vas a aplicar OCR a una pila de tickets: unos son fotos nítidas y otros fotos borrosas con arrugas tomadas con mal luz. ¿Qué esperas?
En una empresa que conozcas, identifica una pila de documentos desordenada. Define: ¿qué tipos clasificarías automáticamente y qué campos NO querrías confiar al OCR sin revisarlos?
La frontera suele ser: archivar sí es automático; pagar no.
Tu texto se guarda sólo en este dispositivo.
Siguiente paso: Proyecto — diseñarás un asistente de documentación empresarial que junta extracción, clasificación, búsqueda y reportes.
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