Full Stack con IA: crea aplicaciones completas sin programar

Que una persona no técnica mire cualquier app y entienda cómo está construida.

• 1 La vida secreta de una página: qué pasa cuando tocas un botón 5 min
• 2 Las once piezas de cualquier aplicación 3 min
• 3 Dominios, DNS y HTTPS: por qué tu app tiene dirección y candado 8 min

Convertir una idea informal en una especificación que una IA pueda implementar.

• 4 Antes de hablar con la IA: describe el problema, no la solución 8 min
• 5 Casos de uso, pantallas y flujos: el guion de tu aplicación 7 min
• 6 Reglas de negocio, entradas y salidas: la letra pequeña que rompe proyectos 7 min
• 7 Taller: de «quiero una app de reservas» a un plano implementable 8 min

Construir prompts técnicos profesionales que producen software confiable.

• 8 Anatomía del prompt técnico: las ocho piezas de una instrucción profesional 7 min
• 9 Contexto y restricciones: decirle a la IA qué NO tocar 7 min
• 10 Criterios de aceptación y pruebas: cómo saber si está bien antes de aceptar 7 min
• 11 Iterar con la IA: revisar, señalar y corregir sin empezar de cero 7 min

Dividir un proyecto grande en módulos, funcionalidades, tareas y componentes que la IA puede construir por partes.

• 12 Proyecto, módulo, funcionalidad, tarea, componente: las cinco escalas 7 min
• 13 No pidas «un CRM»: la lista de piezas que sí se puede construir 7 min
• 14 Orden de construcción: qué va primero y qué pasa si te saltas filas 7 min

Definir la arquitectura del sistema y los contratos entre componentes antes de pedir código.

• 15 Arquitectura sin sintaxis: dibujar el sistema antes de pedirlo 10 min
• 16 Contratos entre piezas: qué espera cada componente de las demás 7 min
• 17 El documento maestro: un archivo que dirige a la IA todo el proyecto 7 min

Dirigir a la IA para construir interfaces completas y revisar que estén bien hechas.

• 18 El vocabulario de la interfaz: componentes, estados y navegación 7 min
• 19 Formularios que no mienten: validación del lado del usuario y del servidor 7 min
• 20 Que se vea bien en el celular: responsive, accesibilidad y UX sin abrir un CSS 7 min

Entender qué ocurre del otro lado de la pantalla y pedir lógica de negocio correcta a la IA.

• 21 El servidor es un empleado obediente: endpoints y lógica de negocio 7 min
• 22 CRUD: las cuatro operaciones que sostienen el 90 % de las aplicaciones 7 min
• 23 Sesiones y permisos: quién es quién dentro de tu aplicación 8 min

Modelar datos con la IA, revisar errores de diseño y proteger la integridad.

• 24 Modelar sin SQL: «necesito usuarios, empresas, facturas y pagos…» 8 min
• 25 Claves, índices e integridad: las reglas que evitan datos basura 7 min
• 26 Audita el modelo de la IA: cinco errores de diseño que se ven sin saber SQL 7 min

Consumir y diseñar APIs con IA, leyendo contratos JSON y manejando errores y límites.

• 27 Tu primera API externa: el clima en tu aplicación en veinte minutos 8 min
• 28 Diseñar tus propios endpoints: una API para tu aplicación 7 min
• 29 Errores, cuotas y tarifas: cuando la API externa te falla 7 min

Construir registro, login y roles con IA entendiendo por qué esta parte es sensible.

• 30 Registro y login con IA: la parte que no debes pedir a ciegas 8 min
• 31 Recuperar la contraseña sin abrir una puerta 7 min
• 32 Roles y permisos: admin no es un botón, es una matriz 9 min

Entender los ataques comunes, proteger secretos y pedir auditorías de seguridad a la IA.

• 33 Cómo rompen tu app: inyección SQL, XSS y CSRF explicados con dibujos 7 min
• 34 Contraseñas, hashing y secretos: lo que jamás va en el código 7 min
• 35 Auditoría de seguridad con IA: el prompt que encuentra lo que tú no ves 7 min
• 36 Backups y plan de desastre: la diferencia entre un incidente y una catástrofe 7 min

Convertir errores en información y llevarlos a la IA con contexto hasta cerrarlos.

• 37 El protocolo de 7 pasos para matar cualquier error con IA 8 min
• 38 Leer logs sin pánico: el registrador de tu aplicación 7 min
• 39 Reportar bugs como un profesional: la IA te arregla lo que le sabes describir 7 min

Reconocer las estructuras del código generado para dirigir y revisar, no para memorizar.

• 40 El esqueleto de todo código: variables, funciones y llamadas 7 min
• 41 Decisiones y repeticiones: condiciones, loops y el flujo de control 7 min
• 42 El mapa del proyecto: qué archivo hace qué y dónde está la configuración 8 min

Usar Git con IA para no perder trabajo, comparar versiones y recuperarse de desastres.

• 43 Git en 6 órdenes: la máquina del tiempo de tu proyecto 8 min
• 44 Ramas y versiones: experimentar sin romper lo que ya funciona 7 min
• 45 El agente rompió algo: recuperarte con historia limpia 8 min

Trabajar en ciclos cortos idea → prototipo → prueba → feedback → mejora.

• 46 El ciclo de las 5 R: prototipo, prueba, feedback, ajuste, repetir 8 min
• 47 MVP sin vergüenza: lo mínimo que ya resuelve el problema 8 min
• 48 Feedback que sirve: cómo convertir «no me gustó» en una orden 8 min

Definir casos de prueba funcionales, límite y de interfaz, y leer resultados.

• 49 Qué es una prueba y qué no: verde, rojo y el falso verde 8 min
• 50 Casos límite: donde la IA (y tu app) se caen 8 min
• 51 Pruebas de interfaz y de API sin escribir una línea 9 min

Llevar la aplicación a internet con dominio, certificado SSL y servidor, entendiendo cada paso.

• 52 Dónde vive tu aplicación: hosting, VPS, serverless y nubes 8 min
• 53 Dominio, DNS y SSL: las tres llaves del candado 9 min
• 54 El momento mágico: publica tu aplicación esta semana 9 min
• 55 Después de publicar: logs, monitoreo y backups automáticos 8 min

Sostener una aplicación en el tiempo: actualizaciones, dependencias, migraciones y seguridad.

• 56 El costo silencioso: dependencias, parches y vulnerabilidades 8 min
• 57 Migraciones sin perder datos: cambiar la base en producción 9 min
• 58 Rutina mensual del AI Software Builder 8 min

Supervisar agentes con acceso al proyecto y entender cómo se conectan a sistemas externos.

• 59 Qué es un agente de programación (y en qué se diferencia de un chat) 9 min
• 60 Supervisar al agente: límites, permisos y verificación 9 min
• 61 Herramientas y MCP: cómo una IA toca tus sistemas 10 min
• 62 Flujo de trabajo con un agente: tarea, revisión, merge 9 min

Agregar capacidades de IA a una app ya construida y dimensionar su costo y riesgo.

• 63 Un chatbot con memoria de tus datos: RAG sin fórmulas 12 min
• 64 Clasificar, resumir y extraer: tres funciones que aman los usuarios 9 min
• 65 El precio de la IA: tokens, latencia y a qué le dices que no 11 min

Detectar alucinaciones, código inseguro y decisiones peligrosas antes de que lleguen a producción.

• 66 La IA también miente con confianza: alucinaciones en software 9 min
• 67 Detective de código: siete señales de alerta en lo que genera la IA 9 min
• 68 Cuando la IA borra la base de datos: errores que cuestan caros 9 min
• 69 Gimnasio de desconfianza: encuentra los 12 errores 10 min

Aplicar todo el curso en seis proyectos progresivos, del sitio web a la aplicación en producción.

• 70 Cómo funciona el taller: reglas, evidencia y portafolio 8 min
• 71 Proyecto 1 · Página web interactiva que impresione en 60 segundos 9 min
• 72 Proyecto 2 · Agenda de contactos: tu primera aplicación CRUD 9 min
• 73 Proyecto 3 · Sistema con usuarios y permisos reales 9 min
• 74 Proyecto 4 · Aplicación que vive de una API externa 10 min
• 75 Proyecto 5 · Tu aplicación con inteligencia artificial dentro 9 min
• 76 Proyecto final · De la idea a producción, sola y sin red 10 min