Claves, índices e integridad: las reglas que evitan datos basura

Las reglas que mantienen los datos limpios

Sin reglas, una base de datos se llena de duplicados, huérfanos y campos vacíos. Las reglas son cuatro ideas: clave primaria (cada fila única), clave foránea (las relaciones apuntan a algo real), integridad (no se rompe la coherencia) e índice (buscar rápido). Las nombras en tu especificación; la IA las configura.

Qué hace cada regla

Clave primaria = identidad. Foránea + integridad = coherencia. Índice = velocidad.
Regla	Qué garantiza	Sin ella…
Clave primaria	Cada registro es único e identificable	dos filas «iguales» que nadie sabe cuál es la buena
Clave foránea	Una relación apunta a un registro que existe	pagos que referencian facturas inexistentes
Obligatorio / único	Un campo siempre tiene valor y no se repite	correos vacíos o duplicados rompiendo el login
Índice	Acelera las búsquedas frecuentes	la app va lenta cuando hay muchos datos

Integridad referencial en acción

Con la regla
Un pago solo puede existir si su factura existe. La base lo impide.
Sin la regla
Acepta un pago que apunta a una factura borrada: dato huérfano y basura.

Para reforzar

Prompt con reglas de integridad

Exigir las reglas, no solo las tablas

texto

Al crear las tablas del modelo de facturacion, aplica estas reglas y explicame cada una:\n- clave primaria id en cada tabla, autoincremental.\n- factura.empresa_id debe ser CLAVE FORANEA hacia empresa.id (no aceptar una factura de empresa inexistente).\n- pago.factura_id clave foranea hacia factura.id.\n- usuario.email: OBLIGATORIO y UNICO.\n- indice sobre factura.empresa_id porque se filtra mucho por empresa.\n\nNo dejes campos clave opcionales sin justificar.

Las tablas solas guardan; con reglas se protegen. Nombrarlas en el prompt evita que la IA entregue un modelo de papel mojado.

Prueba

Tu sistema registró pagos que referencian facturas que fueron borradas hace meses. ¿Qué regla de integridad faltó?

Un índice sirve para garantizar que no haya valores duplicados en una columna.

Detecta la regla ausente

Revisas las reglas de un modelo de usuarios. Señala la ausencia que causará datos duplicados y login roto:

Marca la línea o las líneas con error y pulsa Comprobar.

Toma tu modelo y, para cada tabla, anota: cuál es su clave primaria, qué campos deben ser obligatorios/únicos y qué relaciones necesitan foránea. Añádelo al prompt de creación.

Un modelo sin reglas de integridad funciona el primer día y se pudre el primero de muchos.

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