← Lumbre

Desarrollo de Software con IA Audita el modelo de la IA: cinco errores de diseño que se ven sin saber SQL

Portada de Audita el modelo de la IA: cinco errores de diseño que se ven sin saber SQL

Audita el modelo de la IA: cinco errores de diseño que se ven sin saber SQL

✦ La IA te devuelve un modelo de datos en segundos; no por eso es correcto · Desarrollo de Software con IA · 7 minutos que valen la pena

Roadwise Consulting

Contenido modificado tras su publicación

Objetivo: Revisar un modelo generado por IA y señalar duplicación, nulidades, relaciones perdidas y claves débiles.

7 min Desarrollo de Software con IA 15–99 años
Modo PPTX
Más
Audita el modelo de la IA: cinco errores de diseño que se ven sin saber SQL

Herramientas de la lección

Sorpréndeme

Sobre este contenido

Ir a

Volver a Módulo 8 · Bases de datos sin ser DBA Cursos Explorar Mi cuenta Salir del modo estudio

Leer un modelo es auditarlo, no admirarlo

Cuando la IA te entrega sus tablas, tu trabajo no es aceptarlas: es ponerlas en cuarentena y buscar cinco familias de errores. No hace falta SQL: basta leer nombres y relaciones con ojo crítico. Esta es la lista de chequeo del AI Software Builder.

Los cinco errores que se ven sin código

Corres la lista de arriba abajo sobre cada tabla que te dé la IA.
#ErrorCómo lo detectas leyendoConsecuencia
1Datos duplicados (no normalizado)el mismo valor (nombre de empresa) aparece repetido en muchas filasincoherencia al actualizar
2Campos obligatorios que admiten vacíoun dato clave (email) sin regla de obligatorioregistros inservibles
3Relaciones huérfanasuna columna «id» que no apunta a ninguna tabla realdatos que no sabes de quién son
4Clave débil o ausenteno hay id único, o se usa un dato que puede repetirsefilas irreconocibles
5Tabla-camiónuna tabla con 40 columnas de todo un poconada funciona bien; todo se rompe

Prompt de auditoría (que la IA se auto revise)

Hacer que la IA se audite sola

texto
Revisa el modelo que acabas de proponer contra esta lista y respondeme tabla por tabla:\n1) hay datos repetidos en varias filas que deberian estar en su propia tabla?\n2) algun campo clave (email, id) esta sin regla obligatorio/unico?\n3) alguna columna «id» no apunta a una tabla que exista?\n4) cada tabla tiene una clave primaria unica?\n5) hay alguna tabla con demasiadas columnas de temas distintos?\n\nSi detectas algo, propón la correccion ANTES de escribir codigo. No cambies el sentido del negocio, solo arregla el diseno.
Le pasas TU lista de chequeo; la IA revisa su propio trabajo contra tus criterios. No confías, verificas.

Para llevarlo a un caso real

Prueba

En la tabla «pedidos», la dirección de envío del cliente aparece escrita completa en cada pedido del mismo cliente. ¿Qué error de la lista es, y qué se debería haber hecho?

Un modelo que pasa la lista de auditoría ya no necesita probarse con datos reales.

Detecta el modelo sospechoso

Auditas un modelo que propuso una IA para «usuarios». Señala el error más grave de diseño:

Marca la línea o las líneas con error y pulsa Comprobar.

Pide a la IA el modelo de tu proyecto y pásale la lista de cinco errores como auditoría. Anota qué detecta y qué corrige. Guardar esa ronda te ahorra rehacer todo más tarde.

El modelo barato de corregir es el que revisas antes de construir encima.

Tu texto se guarda sólo en este dispositivo.

Las respuestas y tu progreso se guardan sólo en este dispositivo. Contenido firmado por su autoría mediante Lumbre.
Más sobre esta lección

Comentarios

Inicia sesión para comentar.

Todavía no hay comentarios. Sé la primera persona en opinar.