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Desarrollo de Software con IA Anatomía del prompt técnico: las ocho piezas de una instrucción profesional

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Anatomía del prompt técnico: las ocho piezas de una instrucción profesional

✦ La diferencia entre un resultado amateur y uno profesional rara vez está en la IA: está en la instrucción · Desarrollo de Software con IA · en menos de 7 minutos

Roadwise Consulting

Contenido modificado tras su publicación

Objetivo: Armar un prompt técnico con contexto, objetivo, arquitectura, restricciones, estructura, criterios de aceptación, pruebas y prohibiciones.

7 min Desarrollo de Software con IA 15–99 años
Modo PPTX
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Anatomía del prompt técnico: las ocho piezas de una instrucción profesional

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Dos formas de pedir lo mismo

Mano que escribe con lápiz una nota clara y recta sobre papel.
Un prompt no es un deseo: es una nota que se puede entregar. Si no la puedes releer como criterios de aceptación, la escribe la IA, no tú.

Mira el abismo entre estas dos instrucciones. La primera produce un juguete; la segunda, un producto:

Misma IA. La calidad del resultado es la calidad de la orden.
Instrucción amateurInstrucción profesional
Hazme una página de ventasUna landing para un curso online de fotografía, con sección de temario, tres planes de precio, testimonios y un formulario que valide el correo y guarde el lead en una tabla.

Las ocho piezas

El esqueleto de toda instrucción profesional

  • Prompt técnico
    • Contexto
      • Quién y para qué
    • Objetivo
      • Resultado esperado
    • Arquitectura
      • Frontend/backend/datos
    • Restricciones
      • Tecnologías y límites
    • Estructura
      • Archivos y carpetas
    • Criterios
      • Cómo sé que está bien
    • Pruebas
      • Qué debe comprobar
    • Prohibiciones
      • Qué NO tocar

Un prompt completo, pieza por pieza

Un prompt de ocho piezas listo para copiar

markdown
# CONTEXTOSoy dueño de una escuela de fotografia. Necesito captar alumnos desde Instagram. # OBJETIVOUna landing de una pagina que convierta visitas en registros de interes. # ARQUITECTURAFrontend con la landing. Backend con un endpoint guardar-lead. Base de datos con una tabla leads. # RESTRICCIONESUna sola pagina, sin login. Mobile-first. Carga rapida. # ESTRUCTURAindex.html, styles.css, app.js, server con /api/leads. # CRITERIOS DE ACEPTACION- el correo se valida antes de enviar- al guardar, el usuario ve un mensaje de exito- los datos llegan a la tabla leads # PRUEBASEnvia un correo invalido, uno valido y un envio duplicado. Describe el resultado esperado. # PROHIBICIONESNo uses librerias externas sin permiso. No almacenes el correo en el codigo. No inventes campos que no pedi.
Pega esto en cualquier IA programadora y notarás la diferencia: menos adivinanza, más exactitud.

Prueba

Un prompt menciona contexto, objetivo y arquitectura, pero la IA sigue entregando algo que «no era lo que quería». ¿Qué pieza clave falta casi siempre?

Las prohibiciones (decir qué NO hacer) son una pérdida de tiempo en un prompt.

Detecta el prompt débil

Un alumno escribió este prompt para su landing. Señala la línea donde FALTA una pieza real (es solo relleno):

Marca la línea o las líneas con error y pulsa Comprobar.

Reescribe, no lamente

Toma la peor instrucción que le diste a una IA esta semana y reescríbela con las ocho piezas. ¿Cuántas tenías? Casi nadie pasa de tres.

La próxima vez que un resultado te sorprenda, no culpes a la IA: revisa cuántas piezas le diste.

Tu texto se guarda sólo en este dispositivo.

Las respuestas y tu progreso se guardan sólo en este dispositivo. Contenido firmado por su autoría mediante Lumbre.
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